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VLA算法专家_XC
Bosch · Shanghai
Job description
职位概况
负责VLA模型方法的研发与工程落地,推动视觉多模态理解、高级指令拆解及多模态policy预测等前沿技术在实际产品中的应用。
主要职责
- 研发VLA模型方法,涵盖视觉多模态理解、指令拆解和policy预测。
- 设计具备量产能力的高性能VLA算法,熟悉diffusion、VLM等模型。
- 搭建高效离线训练框架和实时在线推理框架,优化模型推理性能并研发部署工具链。
- 构建云端数据感知/决策联合标注Pipeline、数据挖掘机制及难样本分析工具,实现数据闭环提升模型能力。
任职要求
- 具备自动驾驶或具身智能项目经验,熟悉感知/规划方法者优先。
- 应用数学、模式识别、机器学习、电子信息、机器人等相关专业硕士/博士学历或同等工作经验。
- 熟悉主流深度学习算法,精通目标检测、图神经网络、NLP、大模型等方向。
- 深入了解数据结构、算法、并行编程、代码优化和大规模数据处理,熟练C/C++或Python编程,拥有ACM经验者优先。
- 在计算机视觉或模式识别顶会/顶刊有论文或在顶级学术比赛、实际工程项目中取得成果者优先。
必备技能
- C/C++编程
- Python编程
- 深度学习算法
- 目标检测
- 图神经网络
- NLP
- 大模型
- diffusion模型
- VLM模型
- 并行编程
- 大规模数据处理
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