数据挖掘工程师（汽车行业）
巴施帝信息科技(上海)有限公司 · Suzhou
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Python
Pandas
Spark
PyTorch
Vision-Language Models
Qwen
Doubao
Job description
职位概况
我们正在招聘数据挖掘工程师，聚焦汽车场景的大规模传感器数据，构建数据驱动的解决方案，支持自动驾驶、ADAS 等业务。
主要职责
- 挖掘、分析并结构化车辆摄像头、激光雷达、毫米波雷达等传感器的大规模数据。
- 设计并实现数据采集、清洗、去重、标注、质量评估及特征提取的全链路流水线。
- 识别驾驶场景、长尾案例、感知失效及数据覆盖缺口，为模型研发提供支撑。
- 部署开源视觉语言模型（VLM），实现场景标注、图文描述、检索与质量检查。
- 将 Qwen、Doubao 等云端 VLM API 集成到可扩展的数据处理流程中。
- 与感知算法、数据工程、产品及车辆测试团队协作，转化业务需求为数据挖掘方案。
任职要求
- 具备汽车行业实践经验，优先考虑自动驾驶、ADAS、智能座舱或车联网领域。
- 熟悉车辆传感器数据（摄像头、激光雷达或毫米波雷达）的采集与处理。
- 有大规模结构化/非结构化数据（图像、视频、传感器）挖掘与管理经验。
- 具备开源视觉语言模型的部署与生产化经验。
- 熟悉 Qwen、Doubao 等多模态模型云服务。
- 优秀的 Python 编程能力，熟悉 Pandas、Spark、PyTorch 等数据处理框架。
- 具备设计可扩展数据流水线、评估数据质量与覆盖率的能力。
- 良好的沟通协作能力，能与跨团队合作。
必备技能
- Python
- Pandas
- Spark
- PyTorch
- Vision-Language Models (VLM)
- Qwen
- Doubao
Questions fréquentes
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