高级数据仓库工程师
老百姓大药房连锁股份有限公司 · Changsha
Senior
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Hive
Spark
Iceberg
Hudi
Flink
SQL
Java
Python
Shell
ClickHouse
Doris
StarRocks
LangChain
LangGraph
RAG
Milvus
PGVector
大模型API
Job description
职位概况
负责集团商品域主数据治理与标签建设，设计核心数据链路并推动AI驱动的数据产品落地，保障数据准时、准确、稳定产出。
主要职责
- 建立统一的数据标准与口径，管理技术文档与口径规范。
- 开发并迭代重点数字化项目，完善监控告警、性能调优，满足SLA要求。
- 基于大模型研发AI智能助手，提升数据开发与分析效率。
- 结合业务痛点设计AI驱动的数据产品和智能化解决方案。
- 参与数据资产管理与治理，转化业务需求为数据方案并沉淀文档。
任职要求
- 本科及以上学历，计算机、软件工程、数学、统计学等理工科背景，5年以上数据仓库/大数据经验。
- 具备医药零售、电商或供应链领域的架构设计与落地经验，能将业务需求转化为可扩展的数据模型。
- 精通数据仓库理论、分层设计、维度建模，拥有数据治理、质量管理和元数据管理实践。
- 熟悉Hive、Spark、Iceberg、Hudi、Flink等大数据处理框架，掌握SQL、Java、Python或Shell等开发语言，了解ClickHouse、Doris、StarRocks等OLAP引擎。
- 有AI应用开发经验，熟悉LangChain、LangGraph等框架，掌握RAG、提示词工程及向量数据库（Milvus/PGVector）使用。
- 具备强数据敏感度和业务理解能力，能够将AI技术与数据工程融合，推动业务价值实现。
必备技能
- Hive
- Spark
- Iceberg
- Hudi
- Flink
- SQL
- Java
- Python
- Shell
- ClickHouse
- Doris
- StarRocks
- LangChain
- LangGraph
- RAG
- Milvus
- PGVector
- 大模型API
Questions fréquentes
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