AI平台与MLOps工程师（校招）
Bosch Group · Wuxi
Job description
职位概况
负责AI平台与MLOps/LLMOps体系的建设与维护，支持大模型服务在内部平台的部署、运维及性能优化，协助多机多卡分布式训练环境配置。
主要职责
- 参与AI平台与MLOps/LLMOps体系建设，维护LLM服务及AI Agent服务。
- 完成大模型后训练任务（SFT、DPO等）的工程化落地，配置多机多卡分布式训练并调优。
- 管理NVIDIA GPU集群资源，部署、压测LLM推理服务（如vLLM），收集性能指标。
- 负责Azure、阿里云等公有云生产集群的日常运维，搭建CI/CD流水线。
- 建立GPU利用率、服务延迟、成本等监控告警体系，定义并跟踪SLO/SLI。
- 执行安全合规操作，包括访问控制、密钥管理等。
- 与算法工程师和软件开发团队协作，推动需求实现与服务上线。
任职要求
- 计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业，2026届硕士及以上学历。
- 熟练掌握至少一种开发语言（Python/Go/TypeScript/Java），具备后端开发或脚本编写能力。
- 了解容器化与编排技术，熟悉Docker，了解Kubernetes核心概念。
- 熟悉CI/CD基本流程，使用过GitHub Actions、Azure DevOps或ArgoCD等工具。
- 了解大模型部署流程，使用过vLLM、TensorRT-LLM、DeepSpeed、FSDP等框架并有实践经验。
- 具备Linux操作系统与网络基础，了解公有云（AWS、Azure、阿里云）使用经验者优先。
必备技能
- Python
- Go
- TypeScript
- Java
- Docker
- Kubernetes
- GitHub Actions
- Azure DevOps
- ArgoCD
- vLLM
- TensorRT-LLM
- DeepSpeed
- FSDP
- Linux
- AWS
- Azure
- 阿里云
Questions fréquentes
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