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智能座舱AI模型开发
Bosch Group · Shanghai
Mid
zh
TensorFlow
PyTorch
Job description
职位概况
负责智能座舱核心AI模型的后训练与精调，突破中英混杂及方言识别难点，提升指令解析准确率，支持车载交互系统的落地与展示。
主要职责
- 主导语音识别和多模态融合模型的后训练、量化、蒸馏等优化工作。
- 设计座舱Agent Function Calling框架，实现自然语言意图到车控API的精准映射。
- 研发视觉、语音、触控、车态信号四模态融合决策模型，处理跨模态冲突。
- 负责模型与座舱软硬件的协同适配，支撑产品研发、Demo验证及车展展示。
任职要求
- 本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业。
- 3-5年及以上AI模型后训练经验，有智能座舱或车载AI项目经验者优先。
- 具备独立设计后训练方案并主导核心模块攻坚的能力。
必备技能
- 熟练使用TensorFlow或PyTorch进行模型开发与调优。
- 掌握模型微调、量化、蒸馏全流程。
- 熟悉语音识别和多模态融合算法，具备Code‑Switching处理经验。
Questions fréquentes
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Source : ats:smartrecruiters
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