大模型算法工程师（校招）
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Transformer
PyTorch
Hugging Face Transformers
SFT
DPO
PPO
ReAct
Tool Calling
LangChain
LlamaIndex
vLLM
Job description
职位概况
负责AI Agent服务平台核心算法建设，参与大模型训练优化与多智能体协作系统研发，工作地点在无锡。
主要职责
- 构建与迭代Agent运行时框架（Agent Harness）及上下文工程功能。
- 搭建并维护Agent性能评测框架，实现评测任务自动生成与自动化判分。
- 维护多智能体协作系统，设计面向自动化编译、测试等业务场景的Agent能力方案。
- 研究长时域Agent规划，构建业务Skill并开展验证与测试。
- 落地大模型后训练优化方案（SFT、DPO、ORPO）并进行业务场景测试。
- 建立Bad Case归因、版本对比与持续迭代评测体系，推动算法从实验到上线全流程。
任职要求
- 计算机、人工智能等相关专业，2026届硕士及以上学历。
- 熟悉Transformer架构及大模型预训练‑微调原理，了解Llama、Qwen等主流模型。
- 掌握PyTorch、Hugging Face Transformers等深度学习框架，有模型训练或微调经验。
- 了解SFT、DPO、PPO等大模型对齐算法及其适用场景。
- 了解Agent概念（ReAct、Tool Calling），使用过LangChain、LlamaIndex等框架。
- 具备vLLM推理引擎使用经验者优先，能够阅读前沿论文并复现。
必备技能
- Transformer模型原理
- PyTorch
- Hugging Face Transformers
- SFT、DPO、PPO对齐算法
- ReAct、Tool Calling
- LangChain、LlamaIndex
- vLLM推理引擎
我们提供
- 在全球领先的技术公司中参与前沿AI项目。
- 完善的培训与职业发展通道。
- 具竞争力的薪酬福利。
Questions fréquentes
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Source : ats:smartrecruiters
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