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Ingénieur(e) Data Algorithm – Synthèse & Simulation (IA Générative) – Shanghai

Bosch Group · Shanghai

CDI Onsite Senior zh
Python C++ CUDA Deep Learning GAN VAE Diffusion Models Computer Vision Data Synthesis Simulation Engines Unreal Engine NVIDIA Omniverse Isaac Sim Linux Docker Kubernetes CI/CD MLOps Physics-based Modeling Teamwork Communication

وصف الوظيفة

Bosch Group, leader mondial des technologies et services, recherche un(e) Ingénieur(e) Data Algorithm passionné(e) par la synthèse de données et la simulation pour renforcer ses projets de conduite autonome. Vous intégrerez l’équipe R&D de Shanghai, au cœur d’un environnement technologique de pointe, et contribuerez à la création du moteur de données et de simulation de prochaine génération. **Missions principales** - Concevoir et développer des algorithmes de génération vidéo basés sur des modèles génératifs (GAN, VAE, diffusion) capables de produire des scènes virtuelles réalistes et cohérentes dans le temps, tout en respectant les contraintes physiques du monde réel. - Construire une chaîne d’outils sémantique complète, du prompt textuel à la génération du scénario puis à la production de la vidéo, en assurant une intégration fluide avec les moteurs de simulation (Unreal Engine, NVIDIA Omniverse, Isaac Sim). - Optimiser les pipelines d’inférence et d’entraînement pour réduire les temps de calcul et la consommation de ressources, en exploitant les capacités GPU/TPU et les techniques de quantisation et de pruning. - Collaborer étroitement avec les équipes Perception, Planification et Simulation afin de valider les algorithmes sur des jeux de données réels et synthétiques, et d’ajuster les modèles en fonction des exigences de performance et de robustesse. - Mettre en place des processus de CI/CD et de MLOps pour garantir la reproductibilité, la traçabilité et le déploiement continu des modèles dans les environnements de simulation. - Contribuer à la documentation technique, aux revues de code et aux publications internes, favorisant le partage de connaissances au sein du groupe. **Profil recherché** - Diplôme d’ingénieur ou Master en Informatique, Intelligence Artificielle, Vision par ordinateur ou domaine équivalent, avec au moins 5 ans d’expérience professionnelle dans le développement d’algorithmes de génération de données ou de simulation. - Maîtrise avancée de Python et C/C++, ainsi que des frameworks de deep learning (TensorFlow, PyTorch) et des bibliothèques de génération (StyleGAN, Diffusion Models). - Expérience avérée avec les moteurs de simulation temps réel (Unreal Engine, NVIDIA Omniverse, Isaac Sim) et la création de pipelines de rendu vidéo. - Solides connaissances en physique appliquée, modélisation dynamique et contraintes temporelles pour garantir la cohérence des scènes synthétisées. - Compétences en optimisation GPU (CUDA, cuDNN) et en déploiement de modèles à grande échelle (Docker, Kubernetes). - Capacité à travailler en équipe multidisciplinaire, à communiquer clairement les résultats techniques et à gérer les priorités dans un contexte de projet agile. - Anglais professionnel requis ; la maîtrise du mandarin est un atout. **Ce que nous offrons** - Un poste stratégique au sein d’une filiale internationale reconnue pour son innovation. - Un environnement de travail stimulant à Shanghai, avec des bureaux modernes et des équipements de pointe. - Des projets à fort impact sur la mobilité du futur et la sécurité routière. - Un package salarial compétitif, des avantages sociaux complets et des opportunités de formation continue. - La possibilité de collaborer avec des experts mondiaux et de contribuer à des publications scientifiques et brevets. Rejoignez Bosch Group et participez à la transformation de la conduite autonome grâce à l’intelligence artificielle générative et à la simulation de données de nouvelle génération.

Questions fréquentes

Le salaire n'est pas communiqué publiquement par le recruteur. Vous pouvez postuler et négocier directement avec Bosch Group.
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Le contrat proposé est un CDI basé à Shanghai.
Source : ats:smartrecruiters

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