Job description
Rejoignez le centre de recherche en intelligence artificielle de Bosch Group à Shanghai, un hub d’innovation dédié à la transformation digitale de l’industrie. En tant que **Scientifique en Apprentissage par Renforcement (RL)**, vous intégrerez une équipe multidisciplinaire composée d’ingénieurs, de data scientists et de chercheurs universitaires de renommée mondiale. Vous serez au cœur de projets à fort impact, visant à déployer des solutions d’IA avancées dans des scénarios industriels réels, notamment l’optimisation de chaînes de production, la gestion de systèmes de châssis autonomes et la planification dynamique de ressources.
**Missions principales**
- Concevoir, développer et valider des algorithmes d’apprentissage par renforcement (Deep RL, Multi‑Agent RL, RL‑based control) en utilisant PyTorch et d’autres frameworks de deep learning.
- Traduire des problématiques industrielles complexes en modèles mathématiques exploitables, en collaborant étroitement avec les équipes de production et les partenaires académiques.
- Piloter des projets de preuve de concept (POC) du prototype à la mise en production, incluant la collecte de données, le pré‑traitement, la simulation et l’évaluation des performances.
- Rédiger et déposer des brevets technologiques, publier des articles scientifiques dans des revues à comité de lecture et présenter les résultats lors de conférences internationales.
- Contribuer à la création d’outils internes (bibliothèques, pipelines d’entraînement, dashboards) pour faciliter le transfert de connaissances au sein du groupe Bosch.
- Assurer une veille technologique permanente sur les avancées en IA, RL, robotique et systèmes embarqués, et proposer des axes d’innovation alignés avec la stratégie du groupe.
**Profil recherché**
- Doctorat (PhD) en informatique, intelligence artificielle, mathématiques appliquées, physique, automatisation ou discipline équivalente.
- Minimum 3 ans d’expérience professionnelle en recherche ou développement appliqué d’apprentissage par renforcement, idéalement dans un contexte industriel.
- Maîtrise avancée de Python et du framework PyTorch ; connaissance des bibliothèques RL (Stable‑Baselines, Ray RLlib, etc.).
- Solides compétences en optimisation, théorie du contrôle, modélisation probabiliste et simulation (Gazebo, CARLA, etc.).
- Expérience avérée dans la rédaction de publications scientifiques, la rédaction de brevets et la présentation de résultats à un public technique.
- Excellente maîtrise de l’anglais (oral et écrit) ; la connaissance du mandarin est un atout.
- Capacité à travailler en équipe, à gérer des projets transversaux et à communiquer efficacement avec des interlocuteurs non‑techniques.
**Ce que nous offrons**
- Un contrat à durée indéterminée (CDI) avec un package salarial compétitif et des bonus liés aux performances.
- Un environnement de travail moderne, hybride (bureau à Shanghai) avec accès à des laboratoires de pointe et à des ressources de calcul haute performance.
- Des opportunités de formation continue, de participation à des conférences internationales et de collaboration avec des universités partenaires.
- Un plan de carrière structuré, incluant des perspectives d’évolution vers des postes de Lead Scientist ou de Manager R&D.
- Des avantages sociaux complets (assurance santé, tickets restaurant, programme de bien‑être, etc.).
Intégrez Bosch et participez à la création de la prochaine génération de solutions d’IA industrielle, où votre expertise en apprentissage par renforcement contribuera directement à la compétitivité et à la durabilité de nos clients à travers le monde.
