Job description
Bosch Group, leader mondial des technologies et services pour l'industrie automobile, recherche un(e) Ingénieur(e) Algorithmes d'Apprentissage Multi‑tâches (XC) pour renforcer son équipe de conduite autonome basée à Shanghai. Vous serez au cœur de la R&D visant à développer des solutions d’intelligence artificielle capables de percevoir, interpréter et anticiper les environnements de conduite complexes, tant en conditions réelles que simulées.
**Missions principales**
- Concevoir, implémenter et optimiser des architectures d’apprentissage multi‑tâches permettant l’entraînement conjoint de modèles de perception dynamique (détection d’obstacles, suivi d’objets) et statique (segmentation sémantique, reconnaissance de panneaux).
- Développer un cadre d’entraînement robuste (pipeline de données, gestion des pertes, équilibrage des tâches) afin d’améliorer la coopération entre les tâches et d’augmenter la performance globale du système.
- Mener des recherches avancées sur l’équilibrage des fonctions de perte, la résolution des conflits de tâches et les stratégies de régularisation pour renforcer la stabilité et la capacité de généralisation des modèles.
- Entraîner, valider et déployer les modèles sur des jeux de données de conduite réelles (capteurs LiDAR, caméras, radars) et sur des environnements de simulation haute fidélité.
- Assurer une veille technologique continue sur les dernières avancées en deep learning, apprentissage multi‑tâches et conduite autonome, et proposer des innovations applicables aux scénarios métier de Bosch.
- Collaborer étroitement avec les équipes de perception, planification, contrôle et software engineering pour intégrer les algorithmes dans la chaîne de valeur du véhicule autonome.
- Apporter un support technique aux équipes de développement, diagnostiquer les problèmes d’entraînement et proposer des solutions d’optimisation.
**Profil recherché**
- Diplôme d’ingénieur ou Master (ou équivalent) en informatique, IA, robotique ou domaines connexes ; un PhD est un atout.
- Minimum 5 ans d’expérience professionnelle en recherche ou développement d’algorithmes d’apprentissage profond, idéalement dans le domaine de la conduite autonome ou de la vision par ordinateur.
- Maîtrise des frameworks de deep learning (TensorFlow, PyTorch) et des outils d’orchestration d’entraînement (Kubeflow, MLflow).
- Solides connaissances en optimisation multi‑objectifs, équilibrage de pertes, méta‑apprentissage et techniques de régularisation.
- Expérience avérée avec des jeux de données massifs (images, nuages de points) et des pipelines de pré‑traitement de capteurs.
- Capacité à publier des résultats scientifiques (conférences, revues) et à communiquer clairement des concepts complexes à des équipes pluridisciplinaires.
- Anglais courant indispensable ; le mandarin est un plus.
**Ce que nous offrons**
- Un environnement de travail stimulant au sein d’une équipe internationale, avec des projets à fort impact sur la mobilité du futur.
- Accès à des ressources de calcul de pointe (GPU, clusters cloud) et à des plateformes de simulation avancées.
- Programme de formation continue, participation à des conférences et soutien aux publications scientifiques.
- Rémunération attractive, bonus performance et avantages sociaux compétitifs.
- Possibilité de travailler en mode hybride avec des journées sur le site de Shanghai et du télé‑travail ponctuel selon les besoins du projet.
Rejoignez Bosch et contribuez à façonner la prochaine génération de véhicules autonomes grâce à l’intelligence artificielle multi‑tâches.
