AI Agent Engineer（嵌入式软件工具链）
Bosch Group · Shanghai
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Python
C++
大语言模型
GPT
LLaMA
Qwen
Prompt Tuning
LoRA
模型蒸馏
低秩分解
RAG
GitHub Copilot
Claude Code
Openclaw
嵌入式软件
Job description
职位概况
加入博世集团，负责基于大语言模型（LLM）的嵌入式软件工具链智能优化及汽车边缘AI中间件项目，实现算法落地与自动化。
主要职责
- 评估、选择、调参并验证LLM模型，推动模型迭代。
- 设计并搭建Agent架构，支持代码生成、测试用例设计、故障诊断等自动化场景。
- 运用模型蒸馏、剪枝、量化等轻量化技术，实现AI模型在高性能计算和边缘硬件上的高效部署。
- 使用Python开发小型RAG系统或其他AI应用。
- 协同团队完成AI能力在嵌入式工具链和边缘AI中间件的集成验证。
- 参与管培生培养计划，轮岗学习AI在嵌入式行业的全流程。
任职要求
- 本科及以上，计算机、人工智能、软件工程或电子信息相关专业。
- 扎实的机器学习/深度学习基础，熟悉LLM调参（Prompt Tuning、LoRA）。
- 有AI辅助编程工具使用经验，如GitHub Copilot、Claude Code、Openclaw。
- 了解Agent架构设计，有相关项目或实习经验者优先。
- 具备嵌入式软件或工具链认知，能理解自动化需求。
- 熟练使用Python或C++进行算法实现、调试与部署。
- 自学能力强，能在少量指导下完成任务，抗压且热爱新技术。
必备技能
- Python
- C++
- 大语言模型（GPT、LLaMA、Qwen）
- Prompt Tuning、LoRA
- 模型蒸馏、剪枝、量化、低秩分解
- RAG（检索增强生成）
- GitHub Copilot、Claude Code、Openclaw
- 嵌入式软件基础
Questions fréquentes
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Source : ats:smartrecruiters
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