车联网大数据开发（合肥）
KPMG China · Skopje
Job description
职位概况
毕马威中国智能创新空间是毕马威中国战略成立的IT研发交付中心，负责毕马威及客户的创新与数字转型。该岗位位于合肥，面向车联网数据开发，负责车辆、用户、终端、遥测、行程、故障码/事件及信号目录的数据建模、入仓与排障。
主要职责
- 梳理车辆、用户、终端、遥测、行程、故障码/事件、信号目录等业务含义和使用方
- 追踪VIN、信号、事件从源端到仓库的事实，分析缺失、迟到、乱序、时钟偏差与时区对下游的影响
- 将高吞吐事件建模入库：事件到事实、去重键、分区、信号到指标
- 将领域表达为对象/链接/事件，并通过受治理的语义层暴露
- 主导VIN、信号、事件的排查，定位问题在采集、终端、解析、入仓还是口径
任职要求
- 8年以上车联网/遥测经验，其中至少5年在大型车联网后端或数据平台，有量产车队生产库和日志实操经验
- 精通VIN、车辆、用户、设备、遥测、行程、DTC/事件和信号目录，能解释VIN、TCU、用户账号非一对一时的归属关系
- 扎实SQL，熟悉Kafka或MQTT、时序/事件存储、日志分析、数据血缘
- Hive SQL或同等Hadoop数仓为必须，KQL优先；能设计去重键和分区，并说明迟到事件的处理
必备技能
- Hive SQL或同等Hadoop数仓（必须），KQL优先
- Kafka、MQTT、时序/事件存储、日志分析、数据血缘
- 加分项：Azure Data Explorer/Kusto、华为云MRS/Hive；主机厂或头部新势力车联网平台经验；售后、远程诊断、DTC、召回相关数据；能编写信号字典和误用说明
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