数据研发工程师（质量治理与成本优化）
上海盒马网络科技有限公司普陀分公司 · Hangzhou
Mid
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数据仓库模型设计
ETL开发
海量数据处理
数据集市设计
流数据计算
数据管理
数据质量
数据服务
Hadoop生态
Java
Python
机器学习算法
非结构化处理
知识图谱
Job description
职位概况
负责盒马决策数据体系的质量治理与成本优化，构建实时计算流并引入大模型技术，提升数据交付质量和业务价值。
主要职责
- 通过标准化、规则化及大模型创新，提升数据交付质量。
- 从成本视角分析数据架构，联合数据、算法、工程团队挖掘降本空间。
- 建设并保障生产作业链路的实时计算流的稳定性。
- 探索异常检测、预测性维护、数据抽检、数据提纯等大模型前沿实践。
任职要求
- 3 年以上数据仓库领域经验，熟悉模型设计与 ETL 开发，具海量数据处理经验。
- 熟悉数据集市、流数据计算、数据管理、数据质量与数据服务。
- 对业务敏感，具优秀的数据分析与问题解决能力，热衷将大数据成果落地。
- 具自我驱动、抗压、沟通协作及组织协调能力。
- 熟悉 Hadoop 生态，具 Java、Python 开发能力，了解机器学习、非结构化处理、知识图谱者优先。
必备技能
- 数据仓库模型设计
- ETL 开发
- 海量数据处理
- Hadoop 生态
- Java 编程
- Python 编程
- 机器学习算法
- 非结构化数据处理
- 知识图谱
Questions fréquentes
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