Descripcion del puesto
Bosch Group, leader mondial de la technologie et des services, renforce son centre de recherche en Intelligence Artificielle à Shanghai. Nous recherchons un(e) Research Scientist spécialisé(e) dans les séries temporelles pour concevoir, développer et optimiser des modèles avancés de prévision, de détection d’anomalies et d’optimisation des processus industriels.
**Missions principales**
- Concevoir des algorithmes de séries temporelles (ARIMA, Prophet, LSTM, Transformer, Graph Neural Networks) adaptés aux exigences de l’industrie 4.0.
- Développer des prototypes de bout en bout, depuis la collecte de données (IoT, capteurs industriels) jusqu’au déploiement en production sur des plateformes cloud (AWS, Azure) ou edge.
- Mettre en place des pipelines de données robustes (ETL, streaming, stockage Big Data) et assurer la qualité, la scalabilité et la sécurité des modèles.
- Collaborer étroitement avec des équipes universitaires de premier plan en Chine (universités de Tsinghua, Shanghai Jiao Tong, etc.) pour co‑développer des projets de recherche, publier des articles dans des revues à comité de lecture et présenter les résultats lors de conférences internationales (NeurIPS, ICML, KDD).
- Rédiger des brevets technologiques et contribuer à la protection de la propriété intellectuelle de Bosch.
- Analyser les performances des modèles, proposer des améliorations continues et assurer le suivi des indicateurs clés (précision, temps de latence, taux de faux positifs).
- Former et encadrer des ingénieurs junior et des data scientists sur les meilleures pratiques en matière de modélisation temporelle et de déploiement IA.
**Profil recherché**
- Doctorat (PhD) en informatique, mathématiques appliquées, statistique, ingénierie ou discipline équivalente, avec une spécialisation en séries temporelles ou apprentissage profond.
- Minimum 5 ans d’expérience en recherche appliquée ou industrielle sur des problématiques de prévision, d’anomalie ou d’optimisation de processus.
- Maîtrise des langages Python et R, ainsi que des bibliothèques TensorFlow, PyTorch, scikit‑learn, statsmodels.
- Expérience avérée avec les bases de données SQL/NoSQL, les environnements Linux et les outils de versionning (Git, CI/CD).
- Connaissance des architectures cloud (AWS, Azure, GCP) et des déploiements edge/IoT.
- Historique de publications scientifiques, de brevets ou de contributions open‑source.
- Excellentes capacités de communication en anglais (écrit et oral) et, idéalement, en mandarin.
- Esprit d’innovation, autonomie, rigueur scientifique et aptitude à travailler en équipe multiculturelle.
**Ce que nous offrons**
- Un environnement de travail stimulant au sein d’un groupe technologique de renommée mondiale, avec des projets à fort impact industriel.
- Accès à des ressources de calcul de pointe, à des jeux de données industriels exclusifs et à un budget de recherche dédié.
- Programme de formation continue, participation à des conférences internationales et soutien à la publication de vos travaux.
- Rémunération attractive, bonus annuel basé sur la performance et avantages sociaux (assurance santé, mutuelle, tickets restaurant, transport).
- Possibilité de travailler en mode hybride avec des journées de télétravail selon les besoins du projet.
Rejoignez Bosch Shanghai et contribuez à façonner l’avenir de l’IA industrielle grâce à des modèles de séries temporelles de nouvelle génération.
