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Ingénieur(e) Senior – Quantification & Compression de Modèles Deep Learning (H/F)

Bosch Group · Shanghai

CDI Onsite Senior zh
Deep Learning Quantification-aware Training Post‑Training Quantization Model Pruning Knowledge Distillation Low‑rank Decomposition Model Compression Embedded Systems Conduite autonome GPU acceleration NPU acceleration TensorRT TVM PyTorch FX ONNX C++ Python Linux embarqué Performance profiling Real‑time inference CI/CD Git

Descripcion del puesto

Bosch Group, leader mondial de la technologie et de l’ingénierie, renforce son équipe IA à Shanghai. Nous recherchons un(e) ingénieur(e) senior spécialisé(e) dans la quantification et la compression de modèles d’apprentissage profond, avec une forte orientation vers le déploiement sur systèmes embarqués, idéalement dans le domaine de la conduite autonome. **Missions principales** - Concevoir, développer et intégrer des techniques avancées de quantification (post‑training quantization, quantization‑aware training) et de compression (pruning, knowledge distillation, low‑rank factorisation) afin de réduire la taille des modèles tout en préservant la précision. - Optimiser les modèles pour les accélérateurs matériels (GPU, NPU, TensorRT, TVM, PyTorch FX) et garantir une exécution efficace sur des plateformes embarquées (microcontrôleurs, SoC, cartes d’IA). - Piloter le processus de déploiement complet : conversion du modèle, génération de code, intégration dans le pipeline de production, validation sur matériel cible et mise en service. - Réaliser des benchmarks de performance (latence, débit, consommation énergétique) et proposer des améliorations pour atteindre les exigences de temps réel propres aux systèmes de conduite autonome. - Collaborer étroitement avec les équipes de recherche (computer vision, perception), les développeurs firmware et les spécialistes hardware afin d’assurer la cohérence entre les algorithmes et l’architecture du produit. - Documenter les bonnes pratiques, créer des scripts d’automatisation (CI/CD) et former les équipes internes aux nouvelles méthodes d’optimisation. **Profil recherché** - Diplôme d’ingénieur ou Master en informatique, électronique, IA ou domaine équivalent, avec au moins 5 ans d’expérience professionnelle dans l’optimisation de modèles deep learning. - Maîtrise des frameworks PyTorch et TensorFlow, ainsi que des outils de quantification (TensorRT, ONNX Runtime, TVM) et de compression (Torch‑Prune, Distiller, OpenVINO). - Solides compétences en programmation C++ et Python, connaissance approfondie des systèmes Linux embarqués et des environnements de compilation croisée. - Expérience avérée dans le déploiement de solutions IA sur des plateformes embarquées, idéalement dans le secteur automobile ou de la conduite autonome. - Capacité à analyser les goulots d’étranglement matériels, à profiler les performances et à proposer des solutions d’optimisation ciblées. - Bonnes aptitudes à la communication, esprit d’équipe et capacité à travailler dans un contexte international et multiculturel. **Ce que nous offrons** - Un environnement de travail stimulant au sein d’une entreprise innovante, avec des projets à fort impact technologique. - Accès à des ressources de pointe (laboratoires, hardware de dernière génération, data sets de conduite autonome). - Programme de formation continue, possibilités de mobilité interne et soutien à la progression de carrière. - Rémunération attractive, avantages sociaux compétitifs et cadre de travail moderne au cœur de Shanghai. Rejoignez Bosch Group et contribuez à façonner l’avenir de la mobilité intelligente grâce à l’IA embarquée.

Questions fréquentes

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Le contrat proposé est un CDI basé à Shanghai.
Source : ats:smartrecruiters

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