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Ingénieur(e) Expert(e) en Algorithmes VLA (Vision‑Language‑Action) – Bosch Group, Shanghai

Bosch Group · Shanghai

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Python C++ CUDA PyTorch TensorFlow Deep Learning Computer Vision Natural Language Processing Multimodal Learning Vision-Language Models Diffusion Models Reinforcement Learning Distributed Training Model Optimization Quantization Pruning Distillation Real-time Inference Docker Kubernetes CI/CD Data Annotation Pipelines Linux Git Agile Methodologies

Descripcion del puesto

Bosch Group, leader mondial de la technologie et de l’ingénierie, renforce son équipe d’intelligence artificielle à Shanghai en recherchant un(e) Ingénieur(e) Expert(e) en Algorithmes VLA (Vision‑Language‑Action). Vous intégrerez le département R&D IA, dédié à la création de solutions de perception multimodale capables de comprendre, d’interpréter et d’agir à partir d’informations visuelles et textuelles. **Missions principales** - Concevoir, développer et mettre en production des modèles VLA de pointe, incluant la compréhension multimodale visuelle, le découpage d’instructions complexes et la prédiction de politiques d’action multimodales. - Piloter la recherche et l’implémentation d’architectures avancées telles que les modèles de diffusion, les Vision‑Language Models (VLM) et les réseaux de décision basés sur le langage. - Développer des pipelines d’entraînement hors‑ligne robustes (data‑parallel, model‑parallel) ainsi que des systèmes d’inférence en temps réel optimisés pour les contraintes hardware (GPU, ASIC). - Optimiser les performances (latence, consommation mémoire, précision) grâce à la quantisation, le pruning, le distillation et le compilation (TensorRT, ONNX). - Construire et maintenir des chaînes d’outils de déploiement automatisées (CI/CD, Docker, Kubernetes) pour assurer une mise à jour fluide des modèles en production. - Mettre en place des pipelines d’annotation et d’analyse de données en boucle fermée, incluant la collecte, le nettoyage, le labeling semi‑automatique et le feedback continu pour l’amélioration itérative des modèles. - Collaborer étroitement avec les équipes produit, hardware, UX et sécurité afin d’assurer l’alignement des solutions IA avec les exigences fonctionnelles et réglementaires. - Rédiger des rapports techniques, des publications internes et contribuer à la diffusion des connaissances au sein du groupe Bosch. **Profil recherché** - Diplôme d’ingénieur ou Master/PhD en informatique, IA, robotique ou domaine connexe. - Minimum 5 ans d’expérience démontrée dans la recherche appliquée ou le développement de modèles multimodaux (VLM, diffusion, RL‑HF). - Maîtrise avancée de Python et des frameworks deep learning (PyTorch, TensorFlow). - Solides compétences en C++/CUDA pour l’optimisation bas‑niveau et le développement de kernels GPU. - Expérience avérée en entraînement distribué (Horovod, DeepSpeed, PyTorch‑Lightning) et en déploiement temps réel sur des plateformes embarquées. - Connaissance approfondie des techniques de vision par ordinateur, NLP, RL, et des architectures de type transformer. - Capacité à concevoir des pipelines de données complexes, à gérer des volumes massifs d’images et de textes, et à automatiser les processus d’annotation. - Esprit d’innovation, autonomie, sens du résultat et aptitude à travailler en équipe multiculturelle. **Ce que nous offrons** - Un environnement de travail stimulant au sein d’un groupe technologique de renommée mondiale. - Accès à des ressources de calcul de pointe (GPU, clusters HPC) et à des jeux de données exclusifs. - Possibilités de publication scientifique et de participation à des conférences internationales. - Programme de formation continue, mentorat et évolution de carrière. - Rémunération attractive, bonus performance et avantages sociaux conformes aux standards Bosch. Rejoignez Bosch Shanghai et participez à la création de la prochaine génération d’interfaces intelligentes capables de percevoir, comprendre et agir dans le monde réel.

Questions fréquentes

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Le contrat proposé est un CDI basé à Shanghai.
Source : ats:smartrecruiters

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