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Ingénieur R&D Modèles Multimodaux (Large Model) – Bosch Shanghai

Bosch Group · Shanghai

CDI Hybrid Senior zh
Python Deep Learning PyTorch TensorFlow Modèles multimodaux NLP Computer Vision Audio Signal Processing Entraînement distribué Kubernetes Docker Git Recherche scientifique Publication académique Anglais professionnel Mandarin (atout)

Descripcion del puesto

Bosch Group, leader mondial de l’ingénierie et des technologies, recherche un(e) Ingénieur(e) R&D spécialisé(e) dans les modèles multimodaux de grande taille pour renforcer son pôle d’innovation IA à Shanghai. Vous intégrerez une équipe internationale d’experts en intelligence artificielle, travaillant sur des projets à fort impact dans les domaines de la mobilité, des biens de consommation, de l’industrie et de l’énergie. Votre mission principale sera de concevoir, développer et optimiser des modèles d’apprentissage profond capables de traiter simultanément plusieurs types de données (texte, image, audio, vidéo) afin de créer des solutions intelligentes qui améliorent la qualité de vie des utilisateurs à travers le monde. **Responsabilités clés** - Concevoir l’architecture de modèles multimodaux de grande échelle (ex. CLIP, Flamingo, Gemini) en s’appuyant sur les dernières avancées de la recherche académique et industrielle. - Développer des pipelines de pré‑traitement et d’ingestion de données multimodales massives, garantissant la qualité, la diversité et la conformité aux exigences de confidentialité. - Mettre en place des environnements d’entraînement distribués (GPU/TPU, clusters Kubernetes) pour accélérer le cycle de formation et réduire les coûts d’infrastructure. - Optimiser les modèles pour le déploiement sur des appareils embarqués, des serveurs edge ou le cloud, en veillant à la latence, à la consommation énergétique et à la robustesse. - Collaborer étroitement avec les équipes produit, hardware et UX afin de transformer les prototypes IA en solutions commercialisables. - Publier des articles scientifiques, brevets ou rapports techniques, et représenter Bosch lors de conférences internationales. - Encadrer et partager vos connaissances avec des ingénieurs junior et des chercheurs, favorisant une culture d’innovation continue. **Profil recherché** - Diplôme d’ingénieur ou Master/PhD en informatique, IA, traitement du signal ou discipline équivalente. - Minimum 5 ans d’expérience professionnelle en recherche et développement de modèles d’apprentissage profond, idéalement sur des architectures multimodales. - Maîtrise avancée de Python et des frameworks PyTorch et TensorFlow. - Expérience avérée avec l’entraînement distribué (Horovod, DeepSpeed, Megatron‑LM) et la gestion d’infrastructures cloud (AWS, Azure, GCP) ou on‑premise. - Solides compétences en vision par ordinateur, traitement du langage naturel et audio‑signal processing. - Connaissance des outils de conteneurisation (Docker, Kubernetes) et des bonnes pratiques CI/CD. - Capacité à publier des travaux scientifiques et à communiquer des concepts complexes à des publics variés. - Anglais courant indispensable; le mandarin est un atout. **Ce que nous offrons** - Un environnement de travail stimulant au sein d’une entreprise reconnue pour son excellence technologique. - Accès à des ressources de calcul de pointe et à des jeux de données exclusifs. - Programme de formation continue, budget dédié à la participation à des conférences et à la publication de recherches. - Rémunération compétitive, bonus annuel et avantages sociaux (assurance santé, plan de retraite, transport). - Possibilité de télétravail partiel (modèle hybride) et d’un équilibre vie professionnelle/vie privée. - Culture d’entreprise inclusive, favorisant la diversité et l’innovation. Rejoignez Bosch Shanghai et participez à la création de technologies qui façonnent le futur de la mobilité, de l’énergie et des objets connectés. Votre expertise en IA multimodale sera le moteur d’une nouvelle génération de solutions intelligentes au service de la société.

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Le contrat proposé est un CDI basé à Shanghai.
Source : ats:smartrecruiters

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