数据挖掘工程师（智驾大模型方向）
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Descripcion del puesto
职位概况
负责构建面向智能驾驶的大模型数据挖掘平台，基于文本、图像及多模态模型实现语义搜索与向量检索，提升数据生产与模型训练的智能化水平。
主要职责
- 设计并实现基于 Qwen、CLIP、EVA、BLIP 等多模态模型的语义搜索与向量检索方案。
- 构建文本、图像及多模态搜索系统，实现语义级别的数据检索。
- 开发并优化向量索引（如 Faiss、Milvus、Elasticsearch），支持高效相似度搜索与难例发现。
- 制定跨模态检索精度评估、embedding 质量分析及 Recall/Precision 优化策略。
- 与标注、算法、仿真团队协作，推动图文搜索在数据筛选、质量控制与模型反馈闭环中的落地。
- 探索生成式检索（RAG）在数据挖掘中的创新应用。
任职要求
- 计算机科学、人工智能、电子信息等相关专业本科及以上学历。
- 熟悉深度学习、向量检索、数据挖掘相关技术。
- 熟练使用 PyTorch、Transformers、LangChain 等框架。
- 了解至少一种大语言模型或多模态模型（如 Qwen、LLaVA、BLIP、CLIP、EVA）。
- 具备良好的编程习惯和工程实现能力，熟悉 Python 开发。
必备技能
- Python
- FastAPI
- Docker
- PyTorch
- Transformers
- LangChain
- Qwen、LLaVA、BLIP、CLIP、EVA 等模型
- Faiss、Milvus、Elasticsearch 向量索引
- Spark、Ray 大规模数据处理（加分）
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